周末双休、五险一金、年终奖、项目奖金、团建活动、期权奖励、考试补贴、租房补贴、年度体检等

1、硕士及以上学历，电气工程、能源、计算机、数学、统计学等相关专业背景； 2、精通Python编程语言，熟悉机器学习、深度学习、时间序列分析等算法，具备扎实的数据结构与算法基础 ； 3、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备AI大模型项目经验者优先； 4、具备电力市场交易、电价预测、新能源发电预测、负荷预测等相关项目经验； 5、对数据敏感，具备优秀的业务建模能力、问题解决能力和创新思维； 6、有相关领域学术论文、专利或国家级科研项目经验者优先； 7、博士薪资面议。

1、负责电力现货市场价格预测、交易策略研究与算法开发，结合新能源发电特性与市场规则，构建高精度电价预测与交易决策模型； 2、开展新能源（光伏、风电）发电功率预测算法的研究与优化，提升预测准确率，支持电力交易与能源调度； 3、研究用户侧负荷行为模式，构建负荷预测型，为需求响应、能源管理及交易策略提供数据支撑; 4、探索光伏、储能等新能源技术在电力市场中的应用，开发用能优化与交易协同模型； 5、跟踪电力市场政策与行业动态，持续迭代算法模型，提升系统决策效率与经济效益； 6、参与技术方向规划、关键技术攻关、外部技术合作与跨部门项目推进。